Вероятность того, что монета выпала решкой ровно 10 раз, больше вероятности ситуации, когда она выпала решкой ровно 13 раз. Чтобы определить, во сколько раз одно событие более вероятно, можно использовать формулу биномиального распределения. Для биномиального распределения вероятность события «k успехов» в n испытаниях (подкидываниях) рассчитывается по формуле: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k), где C(n, k) — биномиальный коэффициент, p — вероятность удачи (в данном случае 0,5 для равновероятной монеты). В данной задаче n = 16, p = 0,5. Вероятности: 1. P(X = 10) = C(16, 10) * (0,5)^10 * (0,5)^(16-10) = C(16, 10) * (0,5)^16. 2. P(X = 13) = C(16, 13) * (0,5)^13 * (0,5)^(16-13) = C(16, 13) * (0,5)^16. Теперь необходимо найти отношение: P(X = 10) / P(X = 13) = C(16, 10) / C(16,
