Закон больших чисел — это статистический теорем, который утверждает, что при достаточном количестве повторений эксперимента среднее значение выборки будет стремиться к математическому ожиданию всей совокупности. Применение закона больших чисел на практике наиболее очевидно в таких областях, как статистика, экономика и социология. Например, при опросах общественного мнения, если опрашивать небольшую группу людей, результаты могут сильно варьироваться. Но если опросить большую выборку, то результаты будут более точными и проиллюстрируют мнение всей группы. В жизни этот закон помогает принимать обоснованные решения, например, в страховании, где большие статистические данные помогают определить риски и рассчитывать премии. Он также находит применение в азартных играх, где при большом количестве сыгранных партий результаты приближаются к теоретическим вероятностям. Таким образом, закон больших чисел служит основой для множества аналитических методов и помогает в оценке случайных процессов в реальной жизни.
